Projet de fin d’études — Système IA bancaire
Développement d’un système hybride de détection d’incidents IT, combinant analyse d’anomalies, XGBoost, LightGBM, NLP et automatisation UiPath.
Data Scientist & AI Engineer
Je développe des modèles de machine learning, des APIs fiables et des workflows d’automatisation pour transformer les données en décisions concrètes, rapides et exploitables.
Passionné par l’IA appliquée, l’automatisation intelligente et la création de valeur à partir des données.
À propos
Je développe mes compétences autour de l’intelligence artificielle, de la data science et de l’automatisation, avec un intérêt particulier pour la conception de solutions concrètes, utiles et orientées métier. Mon expérience s’articule autour de projets IA appliqués au secteur bancaire, mêlant modélisation, automatisation, développement backend et amélioration des processus métiers.
J’ai construit ma formation autour des sciences informatiques et du développement logiciel, ce qui m’a permis de développer une base solide en programmation, architecture logicielle, algorithmique et résolution de problèmes complexes. Mon objectif est de créer des solutions fiables, évolutives et utiles, en mettant l’accent sur la qualité, la sécurité des données, la performance et l’impact métier.
Objectif professionnel
Créer des solutions IA et data à forte valeur ajoutée, en alliant rigueur technique, autonomie et impact concret pour les entreprises.
Expérience
Développement d’un système hybride de détection d’incidents IT, combinant analyse d’anomalies, XGBoost, LightGBM, NLP et automatisation UiPath.
Conception d’API sécurisées, d’un tableau de bord de supervision et d’un flux de recommandation et d’audit pour une meilleure traçabilité.
Mise en place d’un flux automatisé de traitement des alertes critiques avec notification, suivi et validation de résolution.
Formation
Formation solide en algorithmique, développement logiciel, architecture logicielle, systèmes et résolution de problèmes complexes.
Développement de modèles supervisés, pipelines de données, évaluation et mise en production.
Automatisation de tâches décisionnelles avec UiPath et intégration d’API intelligentes.
Compétences
Projets
Plateforme intelligente de détection d’incidents IT pour un contexte bancaire, construite autour d’une architecture hybride combinant score d’anomalie, XGBoost, LightGBM, NLP et automatisation UiPath.
Contact
Vous pouvez me contacter pour des collaborations autour de l’IA, du backend, de la data ou de l’automatisation intelligente.